anymetric/Результаты

Что мы двигаем

Метрики были публичными.
Наши имена — нет.

Мы годами двигали метрики у некоторых из самых известных брендов мира. Нам были важнее результаты, чем признание, — и наши клиенты предпочитали именно так.

LVMH
Люкс и ретейл
Sephora
E-commerce
Kingfisher
Ретейл и товары для дома
Remmers
Промышленность и B2B
2×
ИИ-персонализация
Рост Customer LTV
+40%
ИИ-агенты Customer Experience
Рост CSAT
+30%
GEO / AEO
CR из LLM-трафика
−60%
Агентная автоматизация
Снижение операционных затрат
3×
Разработка ИИ-продукта
Ускорение time-to-market
−75%
ИИ-аналитика
Сэкономленное время на репортинг
Кейсы

До и после.
Без слайд-деков.

Три задачи, три типа услуг, три совершенно разных бизнеса. Паттерн один: измеримая метрика, согласованная цель, доставленный результат. Отрасль указана для контекста — подход применим шире.

Retention и LTV · Разработка ИИ-продукта
Частота повторных покупок почти удвоилась. Первичные покупатели стали постоянными.

Один mid-market e-commerce бизнес имел трафик и продукт — но покупатели не возвращались. ИИ-пайплайн рекомендаций и удержания выявил точку оттока и закрыл её за 6 недель.

Разработка ИИ-продукта
6 недель
Частота повторных покупок
До: 18 %
34%
↑ +89%
Customer LTV (12 месяцев)
До: €142
€267
↑ +88%
Атрибуция выручки с email
До: 12 %
28%
↑ +133%
Время до продакшна
Ожидалось: 4 месяца
6 недель
3× быстрее

Что мы построили

  • RAG-движок рекомендаций продуктов, обученный на истории покупок и просмотров
  • ИИ-управляемая post-purchase email-цепочка удержания (7 шагов, адаптивная)
  • Модель прогнозирования оттока с автоматизированными триггерами реактивации
  • Слой персонализации в реальном времени на страницах листингов продуктов

Как мы измеряли

  • Базовое значение установлено по аналитике за 90 дней до контракта
  • A/B-тест — персонализированные vs. контрольные когорты, 60-дневный запуск
  • LTV измерен как 12-месячная проекция по верифицированным данным когорт
  • Атрибуция email через UTM-трекинг в существующем ESP клиента

Срок: 6 недель до деплоя · Гарантия: частота повторных покупок ↑ 40 %+ · Доставлено: ↑ 89 %

Суверенитет данных · On-Premise-ИИ
On-Premise-ИИ сокращает время проверки документов на 71 % без облачной экспозиции

Юридическая фирма нуждалась в ИИ-анализе документов, но не могла использовать облачные API из-за обязательств по конфиденциальности клиентов. Полностью on-premise RAG-система развёрнута на существующей инфраструктуре.

On-Premise AI
5 недель
Время проверки документа
До: 4,2 ч/документ
1,2 ч
↓ −71%
Пропускная способность paralegal
До: 6 документов/день
21 документ
↑ 3,5× пропускная способность
Суверенитет данных
До: зависимость от облака
100 % on-prem
Ноль внешней экспозиции
Операционные затраты / документ
До: €38
€11
↓ −71%

Что мы развернули

  • On-premise RAG-пайплайн на базе Mistral 7B (квантизированный) на существующем GPU-сервере
  • Пайплайн загрузки документов для форматов PDF, DOCX и сканированных изображений
  • Система извлечения и классификации юридических клаузул
  • Поиск похожих прецедентов по историческому архиву дел

Инфраструктура

  • Развёрнуто на существующем on-premise-сервере клиента — новое железо не потребовалось
  • Ни одного API-вызова ни к какому внешнему сервису ни на каком этапе пайплайна
  • Контейнеризовано с Docker — переносимо и воспроизводимо
  • Полностью задокументировано; IT-команда клиента обучена по обслуживанию

Срок: 5 недель до live-деплоя · Все данные находились на инфраструктуре клиента на всём протяжении

Операционная эффективность · Агентная автоматизация
Агентная автоматизация устраняет 60 % ручных затрат на репортинг

В одной B2B SaaS-компании три аналитика тратили 40 % времени на агрегацию данных и генерацию отчётов, которые могли бы формироваться автоматически. Полный агентный пайплайн заменил ручной воркфлоу за 3 недели.

Агентная автоматизация
3 недели
Часов на недельный репортинг
До: 48 ч/неделю
6 ч
↓ −87.5%
Время доставки отчёта
До: понедельник 14:00
Понедельник 07:00
На 7 ч раньше, автоматически
Интегрировано источников данных
До: ручной экспорт
8 источников
Полностью автоматизировано
Высвобожденная мощность аналитиков
До: 40 % на отчёты
5%
35 % перенаправлено на анализ

Что мы автоматизировали

  • Многоисточниковая загрузка данных из 8 SaaS-платформ через API и webhook
  • ИИ-управляемый уровень обнаружения аномалий и генерации нарратива
  • Автоматизированная рассылка через Slack и email с отформатированным отчётом
  • Система алертов об исключениях — люди уведомляются только когда требуется действие

Стек и подход

  • Агентный пайплайн на Node.js с Claude Haiku для генерации нарратива
  • Развёрнуто на существующей инфраструктуре Vercel клиента — без нового инструментария
  • Исходный код полностью передан и задокументирован; команда обучена по обслуживанию
  • Полная стоимость контракта окупилась менее чем за 6 недель сэкономленного времени аналитиков

Срок: 3 недели до полной автоматизации · Окупаемость ROI: 6 недель

Как верифицируются результаты

Согласовано до.
Измерено после.

Мы не измеряем успех по поставкам. Мы измеряем его по цифре, которую договорились сдвинуть до начала работы.

01 — BASELINE
Согласованная метрика, согласованное базовое значение

До начала любой работы документируем текущее состояние целевой метрики с помощью собственной аналитики клиента или согласованных сторонних инструментов. Это становится бенчмарком, по которому измеряется всё.

02 — ЦЕЛЬ
Письменная цель, письменная гарантия

Целевое улучшение фиксируется в проектном соглашении — не как диапазон, а как минимальный порог. Если мы не достигаем порога в согласованные сроки, продолжаем работу бесплатно или возвращаем средства.

03 — ИЗМЕРЕНИЕ
Та же методология, те же инструменты

Результаты после контракта измеряются той же методологией, что использовалась для установки базового значения. Мы не меняем метрики или инструменты измерения в середине контракта. Цифра есть цифра.

FAQ

Результаты —
Вопросы.

Почему ваши кейсы анонимизированы?
Наши клиенты — часто корпоративные бренды и регулируемые компании, чьё конкурентное преимущество зависит от конфиденциальности. Многие прямо просят не упоминать их компанию или результаты публично. Мы это уважаем — результаты говорят сами за себя без имени. В случае white-label-работ условия NDA исключают атрибуцию по определению.
Как верифицируются улучшения метрик?
Каждый контракт начинается с согласованной базовой метрики и задокументированной методологии измерения. Улучшения верифицируются по той же методологии, что использовалась для установки базового значения — аналитика клиента, данные CRM или согласованные сторонние инструменты измерения. Мы не выдаём расчётные или прогнозные цифры за результаты.
Могу ли я поговорить с предыдущим клиентом?
По контрактам, где клиент согласился служить референсом, мы можем организовать знакомство. Это исключение, а не правило, учитывая наш подход с приоритетом конфиденциальности. Укажите это конкретно в форме аудита, и мы проверим, возможно ли знакомство с референсом для вашей отрасли и сценария.
Вы работаете только с крупными корпоративными клиентами?
Нет. Представленные кейсы включают mid-market бизнесы (выручка €5M–€50M), а также корпоративные контракты. Наши цены в рамках CEE-рынка делают работу AI PM senior-уровня доступной для бизнесов, которые обычно не могут позволить себе эквивалентный западноевропейский консалтинг. Большинство наших активных контрактов — с компаниями на стадии роста и бизнесами, управляемыми основателями.
ASYNC FIRST — Без созвона
Начните здесь

Ваши метрики
могут стать следующими.

Опишите вашу задачу. Вернёмся с персонализированным анализом трёх главных точек роста выручки в течение 48 часов. Без обязательств, без продажных питчей.

Senior AI PM ответит в течение 48 часов. Созвон — только если вы сами захотите.